Das Data Readiness Maturity Model (DRMM) unterstützt Unternehmen dabei, Transparenz über ihre Datenlandschaft und den aktuellen Reifegrad ihrer Datenstrategie zu schaffen. Durch ein strukturiertes Assessment werden relevante Themenbereiche bewertet, Schwachstellen identifiziert und konkrete Entwicklungspfade aufgezeigt. Das DRMM bildet damit die Grundlage für GenAI-Anwendungen, datengetriebene Geschäftsmodelle und den strategischen Aufbau digitaler Fähigkeiten im Unternehmen.

Viele Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, dass Daten zwar vorhanden sind, aber nicht strategisch genutzt werden können. Häufig fehlt Transparenz darüber,

• wie gut die eigene Datenlandschaft organisiert ist,

• welche Datenfähigkeiten bereits vorhanden sind,

• wo konkrete Schwächen liegen

• und welche Voraussetzungen für GenAI, datengetriebene Geschäftsmodelle oder digitale Ökosysteme eigentlich erfüllt sein müssen.

Gleichzeitig wird das Thema Data Readiness oft rein technisch betrachtet, obwohl es strategische, organisatorische und prozessuale Auswirkungen auf das gesamte Unternehmen hat.

Genau hier setzt das DRMM an.

Das Data Readiness Maturity Model (DRMM) schafft Transparenz über den Umgang mit Daten im Unternehmen und dient als strukturierter Orientierungs- und Entwicklungsrahmen für die eigene Datenstrategie.

Durch das Assessment werden relevante Themenbereiche systematisch bewertet, um eine fundierte Standortbestimmung der aktuellen Data Readiness zu ermöglichen. Unternehmen erhalten dadurch einen ersten klaren Eindruck,

• wie gut ihre Datenlandschaft heute gemanaged wird,

• welche Handlungsfelder kritisch sind,

• und welche konkreten Entwicklungspfade für die Zukunft relevant werden.

Das DRMM unterstützt Unternehmen dabei, datenbezogene Fähigkeiten schrittweise weiterzuentwickeln — von einer administrativen Sicht auf Unternehmensdaten hin zu einer strategischen Datennutzung als Grundlage für:

• GenAI-Anwendungen,

• datengetriebene Geschäftsmodelle,

• digitale Ökosysteme

• und nachhaltige digitale Transformation.

Die Reifegradbewertung kann dabei begleitet oder eigenständig durchgeführt werden und liefert konkrete Impulse, Prioritäten und Handlungsempfehlungen für die weitere Entwicklung der eigenen Datenstrategie.